@MSGID:
<7bbd5fb4-9e11-4676-aff7-85747671aebbn@googlegroups.com> b2a5387f
@REPLYADDR Antonio Luca Alfeo
<alfeo.luca@gmail.com>
@REPLYTO 2:5075/128 Antonio Luca Alfeo
@CHRS: CP866 2
@RFC: 1 0
@RFC-Message-ID:
<7bbd5fb4-9e11-4676-aff7-85747671aebbn@googlegroups.com>
@TZUTC: -0700
@PID: G2/1.0
@TID: FIDOGATE-5.12-ge4e8b94
Dear colleague,
 I`m excited to announce that the Special Issue "Granular Computing
for Explainable Artificial Intelligence" is now active and ready to
accept submissions (deadline November 2023).

More details at https://www.springer.com/journal/12559/updates/25931758

 Explainable artificial intelligence (XAI) allows domain experts to
understand the reasoning of AI models and validate their outcomes. This allows
employing such outcomes in real-world decision-making processes. In this regard,
XAI approaches can employ information granulation approaches to aggregate
the data instances hierarchically and/or semantically to provide aggregated
and human-understandable explanations; represent data instances in a
semantically organized manner (e.g. via clustering) to find class prototypes or
counterfactuals; employ symbolic or neuro-symbolic modeling to isolate portions of
neural networks that are activated by specific symbols (e.g. handwritten
symbols can be recognized as groups of strokes); and obtain semantically
relevant information granules (e.g. via representation learning) to be employed
as concepts for building the explanations. The topics of interest
include, but are not limited to:

- Intrinsically explainable granular approaches
- Information granulation approaches with explainable semantic
- Concept-based representation learning
- Natural Language Explanation
- Evaluative AI
- XAI for Fairness
- Granular Approaches to explain Latent Representations
 - Clustering approaches to find prototypes, factual and counterfactual
explanations
- Symbolic and neuro-symbolic modeling for XAI
 - Granular model (explanation, interpretation, visualization) for
decision augmentation and automation
 - Application of granular XAI (healthcare, social media, multiagent
systems, predictive process monitoring, etc.)

 Submit your contribution at http://www.editorialmanager.com/cogn/ by
selecting "SI: Granular Computing for Explainable Artificial Intelligence" for
the special issue under "Additional Information."

Feel free to reach me if you have any questions.
Thank you for your contribution.
Best regards,
Antonio Luca Alfeo
--- G2/1.0
 * Origin: usenet.network (2:5075/128)
SEEN-BY: 5001/100 5005/49 5015/255 5019/40 5020/715
848 1042 4441 12000
SEEN-BY: 5030/49 1081 5058/104 5075/128
@PATH: 5075/128 5020/1042 4441