@MSGID:
<expectations-20230608173807@ram.dialup.fu-berlin.de> 9e0b9782
@REPLY: kHz5.3923@fx15.iad> b283fcd2
@REPLYADDR Stefan Ram <ram@zedat.fu-berlin.de>
@REPLYTO 2:5075/128 Stefan Ram
@CHRS: CP866 2
@RFC: 1 0
@RFC-Message-ID:
<expectations-20230608173807@ram.dialup.fu-berlin.de>
@RFC-References:
<1qbffa5.1adff801ndrrcbN%snipeco.2@gmail.com> iS99.3297960@fx16.iad>
<1qbnhi9.3p966e1nlu1yjN%snipeco.2@gmail.com> gGD7.405554@fx11.iad>
<1qbnyg1.11uoqwl1ybtsjsN%snipeco.2@gmail.com> <9s8gM.975$tol1.585@fx09.iad> <ked605FpsphU1@mid.individual.net>
kHz5.3923@fx15.iad>
@TZUTC: 0000
@TID: FIDOGATE-5.12-ge4e8b94
Nic <Nic@none.net> writes:
>I think the goal for some is a computer like HAL or the computer on the 
>USS Enterprise (Picard).

  Me: In which regard do current AI chatbots still not meet the
  expectations? Chatbot (all chatbot answers were shortened by me):

|AI chatbots still face limited understanding, lack of
|creativity and slow learning.

  What about factual accuracy and logic deductions?

|Achieving high levels of precision and consistency remains a
|challenge for current AI chatbots.

  Do chatbots produce bogus citations?

|It is possible for chatbots to generate incorrect or
|misleading citations, especially when they rely solely on
|machine learning techniques without proper validation or
|oversight. Integrating domain expertise into chatbot models
|can reduce the likelihood of producing bogus citations.

  What are the differences in capabilities between a today`s
  chatbot and HAL 9000?

|Modern chatbots still fall short of matching HAL`s level of
|cognitive abilities.

  Me: Open the pod bay door. Chatbot:

|I am sorry, but as an AI assistant, I don`t have access to
|physical doors or any control over them.


--- FIDOGATE 5.12-ge4e8b94
 * Origin: Stefan Ram (2:5075/128)
SEEN-BY: 5005/49 5015/255 5019/40 5020/715 848 1042
4441 12000 5030/49 1081
SEEN-BY: 5058/104 5075/128 6078/80
@PATH: 5075/128 5020/1042 4441