@MSGID: 1:317/3 64b0cf9e
@PID: hpt/lnx 1.9.0-cur 2019-01-08
@TID: hpt/lnx 1.9.0-cur 2019-01-08
 A ferroelectric transistor that stores and computes at scale 

  Date:
      July 13, 2023
  Source:
      University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science
  Summary:
      Researchers have introduced a new FE-FET design that demonstrates
      record- breaking performances in both computing and memory.


      Facebook Twitter Pinterest LinkedIN Email

==========================================================================
FULL STORY
==========================================================================
The Big Data revolution has strained the capabilities of state-of-the-art
electronic hardware, challenging engineers to rethink almost every
aspect of the microchip. With ever more enormous data sets to store,
search and analyze at increasing levels of complexity, these devices
must become smaller, faster and more energy efficient to keep up with
the pace of data innovation.

Ferroelectric field effect transistors (FE-FETs) are among the most
intriguing answers to this challenge. Like traditional silicon-based
transistors, FE-FETs are switches, turning on and off at incredible speed
to communicate the 1s and 0s computers use to perform their operations.

But FE-FETs have an additional function that conventional transistors do
not: their ferroelectric properties allow them to hold on to electrical
charge.

This property allows them to serve as non-volatile memory devices as
well as computing devices. Able to both store and process data, FE-FETs
are the subject of a wide range of research and development projects. A
successful FE-FET design would dramatically undercut the size and energy
usage thresholds of traditional devices, as well as increase speed.

Researchers at the University of Pennsylvania School of Engineering and
Applied Science have introduced a new FE-FET design that demonstrates
record-breaking performances in both computing and memory.

A recent study published in Nature Nanotechnology led by Deep Jariwala,
Associate Professor in the Department of Electrical and Systems
Engineering (ESE), and Kwan-Ho Kim, a Ph.D. candidate in his lab, debuted
the design. They collaborated with fellow Penn Engineering faculty
members Troy Olsson, also Associate Professor in ESE, and Eric Stach,
Robert D. Bent Professor of Engineering in the Department of Materials
Science and Engineering (MSE) and Director of the Laboratory for Research
on the Structure of Matter (LRSM).

The transistor layers a two-dimensional semiconductor called molybdenum
disulfide (MoS2) on top of a ferroelectric material called aluminum
scandium nitride (AlScN), demonstrating for the first time that these
two materials can be effectively combined to create transistors at scales
attractive to industrial manufacturing.

"Because we have made these devices combining a ferroelectric insulator
material with a 2D semiconductor, both are very energy efficient,"
says Jariwala. "You can use them for computing as well as memory --
interchangeably and with high efficiency."  The Penn Engineering team`s
device is notable for its unprecedented thinness, allowing for each
individual device to operate with a minimum amount of surface area. In
addition, the tiny devices can be manufactured in large arrays scalable
to industrial platforms.

"With our semiconductor, MoS2, at a mere 0.7 nanometers, we weren`t
sure it could survive the amount of charge that our ferroelectric
material, AlScN, would inject into it," says Kim. "To our surprise,
not only did both of them survive, but the amount of current this
enables the semiconductor to carry was also record-breaking."  The more
current a device can carry, the faster it can operate for computing
applications. The lower the resistance, the faster the access speed
for memory.

This MoS2 and AlScN combination is a true breakthrough in transistor
technology. Other research teams` FE-FETs have been consistently stymied
by a loss of ferroelectric properties as devices miniaturize to approach
industry- appropriate scales.

Until this study, miniaturizing FE-FETs has resulted in severe shrinking
of the "memory window." This means that as engineers reduce the size
of the transistor design, the device develops an unreliable memory,
mistaking 1s for 0s and vice versa, compromising its overall performance.

The Jariwala lab and collaborators achieved a design that keeps the memory
window large with impressively small device dimensions. With AlScN at
20 nanometers, and MoS2 at 0.7 nanometers, the FE-FET dependably stores
data for quick access.

"The key," says Olsson, "is our ferroelectric material, AlScN. Unlike
many ferroelectric materials, it maintains its unique properties even when
very thin. In a recent paper from my group, we showed that it can we can
retain its unique ferroelectric properties at even smaller thicknesses:
5 nanometers."  The Penn Engineering team`s next steps are focused on this
further miniaturization to produce devices that operate with voltages low
enough to be compatible with leading-edge consumer device manufacturing.

"Our FE-FETs are incredibly promising," says Jariwala. "With further
development, these versatile devices could have a place in almost any
technology you can think of, especially those that are AI-enabled and
consume, generate or process vast amounts of data -- from sensing to
communications and more."
    * RELATED_TOPICS
          o Matter_&_Energy
                # Materials_Science # Electronics # Spintronics #
                Engineering_and_Construction
          o Computers_&_Math
                # Spintronics_Research # Computers_and_Internet #
                Information_Technology # Mobile_Computing
    * RELATED_TERMS
          o Computing_power_everywhere o Grid_computing o Breaking_wave
          o User_interface_design o Computing o Architecture o
          Circuit_design o Bicycle

==========================================================================

 Print

 Email

 Share
==========================================================================
****** 1 ****** ***** 2 ***** **** 3 ****
*** 4 *** ** 5 ** Breaking this hour
==========================================================================
    * Overflowing_Cosmic_`Jug` * Ghost_Stars_in_Our_Galaxy *
    Multiple_Ecosystems_in_Hot_Water * How_an_`AI-Tocracy`_Emerges
    * Building_a_Better_Tree_With_CRISPR_Gene_Editing *
    Unprecedented_Control_Of_Every_Finger_of_...

    * Widespread_Death_of_Insects:_Air_Pollution
    * Webb_Celebrates_First_Year_of_Science *
    New_Parkinson`s_Disease_Cell_Therapies *
    Circular_DNA_Grabs_DNA_Repair_Mechanism:_...


Trending Topics this week
==========================================================================
SPACE_&_TIME Galaxies NASA Nebulae MATTER_&_ENERGY Technology
Materials_Science Nature_of_Water COMPUTERS_&_MATH Robotics
Artificial_Intelligence Information_Technology


==========================================================================

Strange & Offbeat
==========================================================================
SPACE_&_TIME Rare,_Double-Lobe_Nebula_Resembles_Overflowing_Cosmic_`Jug`
New_Study_Reveals_Evidence_of_Diverse_Organic_Material_on_Mars
Training_Robots_How_to_Learn,_Make_Decisions_on_the_Fly
MATTER_&_ENERGY Fungi_Blaze_a_Trail_to_Fireproof_Cladding
Surgical_and_Engineering_Innovations_Enable_Unprecedented_Control_Over_Every
Finger_of_a_Bionic_Hand
Generative_AI_`Fools`_Scientists_With_Artificial_Data,_Bringing_Automated_Data
Analysis_Closer COMPUTERS_&_MATH
Capturing_the_Immense_Potential_of_Microscopic_DNA_for_Data_Storage
Revolutionary_Self-Sensing_Electric_Artificial_Muscles
Bees_Make_Decisions_Better_and_Faster_Than_We_Do,_for_the_Things_That_Matter_to
Them Story Source: Materials provided by
University_of_Pennsylvania_School_of_Engineering_and
Applied_Science. Original written by Devorah Fischler. Note: Content
may be edited for style and length.


==========================================================================
Journal Reference:
   1. Kwan-Ho Kim, Seyong Oh, Merrilyn Mercy Adzo Fiagbenu, Jeffrey Zheng,
      Pariasadat Musavigharavi, Pawan Kumar, Nicholas Trainor, Areej
      Aljarb, Yi Wan, Hyong Min Kim, Keshava Katti, Seunguk Song, Gwangwoo
      Kim, Zichen Tang, Jui-Han Fu, Mariam Hakami, Vincent Tung, Joan
      M. Redwing, Eric A.

      Stach, Roy H. Olsson, Deep Jariwala. Scalable CMOS back-end-of-line-
      compatible AlScN/two-dimensional channel ferroelectric
      field-effect transistors. Nature Nanotechnology, 2023; DOI:
      10.1038/s41565-023-01399-y
==========================================================================

Link to news story:
https://www.sciencedaily.com/releases/2023/07/230713141955.htm

--- up 1 year, 19 weeks, 3 days, 10 hours, 50 minutes
 * Origin: -=> Castle Rock BBS <=- Now Husky HPT Powered! (1:317/3)
SEEN-BY: 1/120 15/0 18/0 106/201 114/705 123/0 120
180 200 3001 135/115
SEEN-BY: 138/146 153/7715 218/700 222/2 226/30
227/114 229/110 112 113 307
SEEN-BY: 229/317 400 426 428 470 664 700 240/1120
250/1 261/38 275/100 1000
SEEN-BY: 291/111 292/854 298/25 305/3 317/3 320/219
342/11 396/45 467/888
SEEN-BY: 712/1321 1321 3634/0 12 56 57 5001/100
5005/49 5015/255 5019/40
SEEN-BY: 5020/715 848 1042 4441 12000 5030/49 1081
5061/133 5075/35 128
SEEN-BY: 5090/958
@PATH: 317/3 229/426 153/7715 3634/12 5020/1042
4441