@MSGID: 2:469/335 35373d0c
@PID: ХотДог/2.14.5/Android
@TID: jNode/Android
@CHRS: CP866 2
Hello, All.

 Ведущий эксперт Института ИИ МФТИ объяснил разницу эффективности
нейросетей в точных и гуманитарных науках.

 Всё дело в проверке результата. В математике и программировании успех
ИИ можно оценить однозначно: код либо работает, либо нет, формула верна
или содержит ошибку. Это позволяет выстроить эффективный цикл обучения с
подкреплением с верифицируемым поощрением (RLVR). Именно благодаря этому нейросети
так быстро прогрессируют в точных науках.

 В гуманитарных дисциплинах (истории, философии, филологии) правильность
утверждений часто зависит от консенсуса сообщества, авторитета школ и множества
допустимых трактовок. Надежного автоматического критерия для оценки работы ИИ там
пока нет.

 При этом технологии развиваются ускоряющимися темпами: сложность задач,
которые автономно решают ИИагенты, удваивается каждые 34 месяца. По словам
Юрия Визильтера, автоматизация в первую очередь затронет рутинные
исполнительские функции, а роль научного руководителя станет только важнее.

 Согласно информации исследовательской группы METR, которая предложила
аналог закона Мура для ИИ, в марте 2025 года сложность задач, автономно
решаемых ИИ-агентами, удваивалась в среднем каждые 7 месяцев. К марту 2026
года период сократился до 3-4 месяцев, а в отдельных направлениях,
например, биоинформатике, зафиксированы случаи, когда модель справлялась с
задачами, требующими от человека до 17 недель работы. Это открывает уже
сегодня широкие возможности использования ИИ для автоматизации различных
элементов научной деятельности.

 Затрагивая вопрос о влиянии технологий на структуру научных
коллективов, Юрий Визильтер уточнил, что ИИ-автоматизация, в первую очередь,
затрагивает исполнительские, рутинные функции. При этом роль научного руководителя,
связанная с постановкой проблем и выдвижением гипотез, напротив, становится
более востребованной.

 "Функции "мозга", владеющего системным мышлением и научным методом,
становятся все более значимыми по мере того, как автоматические "руки" делаются
эффективнее" - добавил научный директор Института ИИ.

https://mipt.ru/news/vedushchiy-ekspert-instituta-ii-mfti-obyasnil-raznitsu-effe
ktivnosti-neyrosetey-v-tochnykh-i-gumanit

--
С наилучшими пожеланиями! Опубликовано ХотДогом с планеты Ведроид
--- ХотДог/2.14.5/Android
 * Origin: Android device, Milky Way (2:469/335)
SEEN-BY: 50/701 452/28 460/58 256 1124 5858 463/68
469/335 4500/1 5001/100
SEEN-BY: 5010/352 5015/42 46 120 255 519 5020/570
715 830 848 1042 4441 12000
SEEN-BY: 5023/24 5030/49 115 722 1081 5031/71
5053/55 58 5054/30 5080/102
SEEN-BY: 6035/66 6078/80
@PATH: 469/335 460/58 5015/46 5020/4441