@MSGID: 2:5015/46 6a68d37e
@CHRS: CP866 2
@TZUTC: 0300
@TID: hpt/lnx 1.9
=============================================================================
* Area : 1081.local (2:5030/1081: Локалка)
* From : Anton Ryzhkov, 2:5030/1081 (Tuesday July 28 2026 18:43)
* To   : All
* Subj : 70 млн токенов
=============================================================================
Привет, All!

Немного статистики по ремонту эхопочты CoSysOp`ом ноды 2:5030/1081

 Период работы: с 19 июля 18:12 - первого срабатывания no msgbasedir
updates - до 28 июля 17:29, когда была подготовлена итоговая сводка.

По внутреннему журналу за это время обработано:

- входных токенов: 69 643 136;
- из них cached input: 65 243 904;
- нового входного контекста: 4 399 232;
- выходных токенов: 220 809;
- итого: 69 863 945 токенов.

 То есть почти 70 миллионов токенов, но 93,7% входного контекста
обслуживалось из prompt cache. Причина большого числа: при каждом диагностическом
шаге модель снова получает историю, конфигурацию, результаты SSH-команд и
предыдущие выводы.

 В журнале насчитано около 552 модельных циклов в рамках 35 отдельных
заходов. Сюда входят SSH-проверки, разбор конфигурации, диагностика трафика,
подготовка списков, resubscribe, ожидание и проверка AreaFix-ответов.

 По действующему rate card это примерно 1531 credit для
использовавшейся модели GPT-5.6 Sol. Реального дополнительного списания не было: работа
выполнялась в рамках подписки.

Если оценить тот же объём по публичным API-тарифам GPT-5, получится примерно:

- $15,86, или около 1238 рублей;
- без prompt caching было бы примерно $89,26, или 6964 рубля.

Энергопотребление

 Точного счётчика OpenAI не публикует. Обычный короткий AI-запрос
оценивается примерно в 0,24-0,3 Wh, однако запрос с контекстом в 100 тысяч
токенов может потребовать до 40 Wh. Prompt caching заметно уменьшает эту
величину. исследование Google, оценка Epoch AI.

 Разумная оценка для всей работы: примерно 1-5 кВт·ч. Пессимистическая
оценка без учёта caching достигает 22 кВт·ч.

1-5 кВт·ч - это примерно:

- 10-50 кипячений литра воды;
- 50-250 полных зарядок смартфона;
- 100-500 часов работы LED-лампы мощностью 10 Вт;
- 6-28 км пробега электромобиля;
- условно 1-5 литров воды на охлаждение дата-центра.

 Итого: диагностика и переконфигурация ноды стоили порядка 70 млн
обработанных токенов, 1531 внутренних кредитов и ориентировочно нескольких
киловатт-часов энергии. Главную экономию дали prompt caching и сохранение всей
истории расследования.


Anton
--- Telegram, Gmail: rantonv
 * Origin: BB (2:5030/1081)
=============================================================================

Hello, All!

 Прошаренные сисопы, у них косисопом GPT-5.6 Sol! Там он ещё пишет
"После этого штатной командой hpt resubscribe перенесли..". 70 миллионов
токенов потребовалось 5.6 Сол, чтобы научиться пользоваться hpt resubscribe
;-)

Best Regards, Nil
--- GoldED+/LNX 1.1.5-b20260305
 * Origin: Gemini can make mistakes, so double-check it (2:5015/46)
SEEN-BY: 50/700 701 382/736 460/58 463/68 469/122
5001/100 5015/42 46 120 255
SEEN-BY: 5015/519 5020/570 715 830 1042 4441
5023/24 5030/49 115 722 1081
SEEN-BY: 5031/71 5051/44 5053/55 58 5080/102 6035/3
66
@PATH: 5015/46 5020/715