----------------------------------------------------------------------------------
@MSGID: 2:5053/51 745dc4b0
@TID: FMail/2 1.48b
@PID: FTools/2 1.48b
Lenta.ru:
https://lenta.ru/news/2024/11/26/ai-predictions/
26.11.2024 15:26 ИИ предсказал последствия наводнений
ИИ предсказал последствия наводнений
ИИ научили генерировать спутниковые снимки наводнений `из
будущего`Андрей Ставицкий (Редактор отдела `Наука и техника`)
Ученые Массачусетского технологического института (MIT) создали модель
искусственного интеллекта (ИИ), способную точно предсказывать последствия стихийных
бедствий. Исследование опубликовано в журнале IEEE Transactions on Geoscience
and Remote Sensing.
При разработке инструмента специалисты использовали генеративную
состязательную сеть (GAN) и метод машинного обучения с генерацией реалистичных
изображений. Первую нейросеть авторы исследования обучали на спутниковых
изображениях до и после стихийного бедствия - например, урагана Харви, который
обрушился на Техас в 2017 году.
В ходе эксперимента нейросеть представила последствия наводнения в
виде спутниковых фотографий `из будущего`. Ученые выделили высокую
достоверность, сравнив снимки с настоящими фото, но заметили, что иногда ИИ делал
ошибки. Например, модель могла представить затопленную водой локацию,
расположенную на большой высоте. Для снижения количества ошибок ученые применили
физическую модель.
В том числе для исправления ошибок инженеры запустили вторую
нейросеть, которая обучалась на реальных спутниковых изображениях. В результате
им удалось добиться, чтобы каждая отдельная система улучшала свои
результаты, ориентируясь на `правки` другой нейросети.
`Однажды мы используем этот инструмент перед бедствием, что обеспечит
дополнительный уровень визуализации для общественности`, - отметил специалист MIT
Бьерн Лютьенс. По его словам, это необходимо для того, чтобы убедить
скептиков начать организованную эвакуацию.
Ранее ученые предсказали, что ИИ может привести к уменьшению мозга
человека в будущем. Они отметили влияние новых технологий на построение
близости, конкуренцию за партнера и взаимодействие в системе правосудия.
--- NewsRobot V0.14l/OS2 (C) W2M PROGRAMMING, 02.2014-02.2022
* Origin: CONCORD BBS (2:5053/51.0)
SEEN-BY: 50/109 221/6 301/1 341/66 452/28 463/68
467/888 4500/1 5000/111
SEEN-BY: 5001/100 5005/49 5010/352 5015/42 5019/40
5020/113 715 830 848 1042
SEEN-BY: 5020/4441 12000 5030/49 115 1081 5049/3
5053/51 57 5058/104 5061/133
SEEN-BY: 5083/1 444 6090/1
@PATH: 5053/51 5020/1042 4441