@MSGID: 2:5053/51 74a1a4e0
@TID: FMail/2 1.48b
@PID: FTools/2 1.48b
https://lenta.ru/news/2024/11/29/obnaruzhen-neizvestnye-ekstremalnye-klimatiches
kie-yavleniya/
29.11.2024 19:37 Обнаружены неизвестные экстремальные климатические явления

Обнаружены неизвестные экстремальные климатические явления
 Искусственный интеллект обнаружил ранее неизвестные климатические
явленияАлександр Еникеев (Редактор отдела `Наука и техника`)
 Ученые Немецкого центра климатических вычислений, Великобритании и
Испании обнаружили ранее неизвестные экстремальные климатические явления в
прошлом. Их работа опубликована в журнале Nature Communications.
 С помощью нейронных сетей ученые реконструировали исторические данные
о чрезвычайно теплых и холодных днях и ночах. Используемый метод
получил название CRAI (искусственный интеллект для реконструкции климата). Он
продемонстрировал высокую точность в анализе климатических аномалий даже для регионов с
недостатком данных, таких как редкие метеостанции в полярных областях или Африке.
 Для проверки модели CRAI использовались архивные данные CMIP6 и
наборы данных HadEX3, охватывающие период с 1901 по 2018 годы. Также
проведено сравнение с традиционными статистическими методами, включая кригинг и
метод обратного взвешивания расстояний. CRAI показал превосходство в
реконструкции прошлых экстремальных явлений и прогнозировании на основе имеющихся
данных.
 В ходе работы были выявлены редкие и плохо задокументированные
климатические события, такие как волна жары 1911 года или экстремально холодная
зима 1929 года. Ранее эти явления упоминались эпизодически из-за
недостаточной информации с метеостанций. CRAI позволил восстановить полную картину
этих событий, включая их пространственные и временные характеристики.
 Авторы исследования подчеркивают, что внедрение ИИ в климатологию
может стать ключевым инструментом для глобального анализа экстремальных
явлений и их изменений. Применение CRAI к данным способствует значительному
повышению точности реконструкций и прогнозов, особенно для регионов с
ограниченным количеством наблюдений.

--- NewsRobot V0.14l/OS2 (C) W2M PROGRAMMING, 02.2014-02.2022
 * Origin: CONCORD BBS (2:5053/51.0)
SEEN-BY: 50/109 221/6 301/1 341/66 452/28 463/68
467/888 4500/1 5000/111
SEEN-BY: 5001/100 5005/49 5010/352 5015/42 5019/40
5020/113 715 830 848 1042
SEEN-BY: 5020/4441 12000 5030/49 115 1081 5049/3
5053/51 57 5058/104 5061/133
SEEN-BY: 5083/1 444 6090/1
@PATH: 5053/51 5020/1042 4441