@MSGID: 2:5053/51 790ecb60
@TID: FMail/2 1.48b
@PID: FTools/2 1.48b
Lenta.ru: https://lenta.ru/news/2025/01/22/ai-cancer/
22.01.2025 12:54 ИИ оказался бесполезен для диагностики рака

ИИ оказался бесполезен для диагностики рака
 ИИ оказался неспособен диагностировать рак из-за дефицита данных для
обученияАндрей Ставицкий (Редактор отдела `Наука и техника`)
 Специалисты Массачусетского технологического института (США) объяснили,
почему искусственный интеллект (ИИ) пока нельзя широко использовать для
диагностики онкологических заболеваний. Об этом сообщает журнал MIT Technology
Review.
 По словам ученых, медицинские модели ИИ в основном полагаются на
визуальный анализ, в чем они крайне преуспели. Однако даже самые передовые
модели по диагностике рака оказались малоэффективны. Так, специалисты Клиники
Мейо (США) обучили свою модель Atlas на 1,2 миллиона образцов из 490
тысяч случаев. Но при определении рака простаты точность инструмента
составила всего 70,5 процента, тогда как точность экспертов-людей составляет
84,6 процента.
 Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко заметил, что при
диагностике онкологических заболеваний точность даже 90 процентов не считается
отличным показателем. Однако существующие ИИ-модели не могут добиться успеха
из-за дефицита данных, применяемых для обучения.
 Материалы по теме:Нечем дышать.Как кислород влияет на агрессивность
раковых опухолей23 июля 2021Незримые убийцыУченые нашли причину появления рака.
Можно ли от него защититься?22 ноября 2019Специалист Клиники Мейо Эндрю
Норган заметил, что лишь 10 процентов патологоанатомических практик в США
оцифрованы. Технический директор компании Aignostics Максимилиан Альбер обратил
внимание на то, что большая часть образцов находится `под стеклом` в архивах:
`прочесывая базы данных в поисках тканей с редкими заболеваниями, вы найдете не
больше 20 образцов за 10 лет`.
 Второй проблемой специалисты назвали большой размер документов,
содержащих данные о биопсии конкретных тканей. Образцы настолько крошечные, что
их увеличивают до такой степени, что цифровое изображение содержит более
14 миллиардов пикселей. Это примерно в 387 тысяч раз больше изображений,
на которых обычно обучают медицинские модели ИИ.
 В конце января специалисты Йельского университета (США) нашли способ
использовать умные часы для диагностики психических заболеваний. Им удалось
получить информацию об СДВГ и тревожности у подростков.

--- NewsRobot V0.14l/OS2 (C) W2M PROGRAMMING, 02.2014-02.2022
 * Origin: CONCORD BBS (2:5053/51.0)
SEEN-BY: 50/109 221/6 301/1 341/66 452/28 463/68
4500/1 5000/111 5001/100
SEEN-BY: 5010/352 5015/42 5019/40 5020/101 113 715
830 848 1042 4441 12000
SEEN-BY: 5030/49 115 1081 5049/3 5053/51 57
5058/104 5061/133 5083/1 444
SEEN-BY: 6090/1
@PATH: 5053/51 5020/1042 4441