@MSGID: 2:5053/51 7f002e20
@TID: FMail/2 1.48b
@PID: FTools/2 1.48b
Lenta.ru: https://lenta.ru/news/2025/04/04/fishing/
04.04.2025 16:52 ИИ преуспел в фишинговых атаках

ИИ преуспел в фишинговых атаках
 Hoxhunt: ИИ оказался эффективнее человека в создании фишинговых
атакАндрей Ставицкий (Редактор отдела `Наука и техника`)
 Искусственный интеллект (ИИ) впервые опередил людей в создании
шаблонов фишинговых атак. Об этом сообщает издание BetaNews.
 Журналисты медиа сослались на отчет аналитической компании Hoxhunt,
которая занимается изучением ИИ. С 2023 года специалисты фирмы оценивали
эффективность созданных ИИ фишинговых атак. В марте аналитики провели очередную
симуляцию и выяснили, что нейросети могут создавать более эффективные
инструменты фишинга, чем человек.
 Фишинг - вид мошенничества в интернете, цель которого заключается в
получении логинов и паролей пользователей. В 2023 году, на старте исследования
Hoxhunt, `человеческий фишинг` был на 31 процент эффективнее. К ноябрю 2024
года созданные ИИ шаблоны для фишинговых атак уступали созданными человеком
всего на 10 процентов. В марте исследователи выяснили, что ИИ начал
создавать на 24 процента более эффективные инструменты фишинга, чем живые
специалисты.
 `Когда в 1980-х годах появились и быстро распространились первые
компьютерные вирусы, они шокировали многих людей, потому что никто не мог себе
представить, что компьютер может быть оружием`, - заметил генеральный директор
Hoxhunt Мика Аалто. По его словам, тогда люди начали придумывать средства
защиты от вирусов. Аалто подчеркнул, что нужно объединить усилия, чтобы
эффективнее бороться с фишинговыми инструментами, созданными ИИ.
 В январе специалисты `Лаборатории Касперского` заявили, что в 2025
году мошенники будут придумывать более изощренные схемы обмана россиян.

--- NewsRobot V0.14l/OS2 (C) W2M PROGRAMMING, 02.2014-02.2022
 * Origin: CONCORD BBS (2:5053/51.0)
SEEN-BY: 50/109 221/6 301/1 341/66 452/28 463/68
4500/1 5000/111 5001/100
SEEN-BY: 5010/352 5015/42 5019/40 5020/101 113 715
830 848 1042 4441 12000
SEEN-BY: 5030/49 115 1081 5049/3 5053/51 57
5058/104 5061/133 5083/1 444
SEEN-BY: 6090/1
@PATH: 5053/51 5020/1042 4441