Nп/п : 13 из 13
От : Nil A 2:5015/46 01 сен 26 03:59:30
К : Andrei Mihailov 01 сен 26 04:13:03
Тема : Вайпкодим на плюсах, или на питоне проще?
----------------------------------------------------------------------------------
@REPLY: 2:469/335 6a93b988
@MSGID: 2:5015/46 6a96252f
@CHRS: CP866 2
@TZUTC: 0300
@TID: hpt/lnx 1.9
* Originally in ru.ai
* Crossposted in ru.python
Hello, Andrei!
Sunday August 30 2026 08:03, from Andrei Mihailov -> Nil A:
NA>> Изначальное эти ИИшки были натренированны на большом корпусе
NA>> джаваскрипта и пыхтона. На таких высокоуровневых языках
NA>> накосячить довольно сложно, ну т.е. так было задумано, что если
NA>> пэонер, какой-нибудь, напишет лажу, то ничо особо не упадёт, и
NA>> всё в
AM> Я, конечно, тот самый пыонер ;) Но все же выскажу свое недомнение:
AM> питон хорош только своими многочисленными библиотеками - не будь их, я
AM> бы во всем отдал предпочтение плюсам.
Да, питон славится своими "battery included". Кстати, мне как-то
современный питон сказал, что nntp штатной библиотеки больше нет - некому
поддерживать, и выкинули за ненадобностью.
Управление памятью - ты ничего про это не знаешь в питоне. Инты,
лонги, флоуты - это всё вообще безразмерное в питоне, а не по размеру
регистра процессора. Ну и на питоне у тебя будет 10 строчек, а на плюсах
уже 100 строчек получится.
AM> На питоне, кстати, ошибиться даже проще - достаточно неправильное
AM> количество пробелов вставить в начале строки ;) А уж его
AM> "однострочники" та еще абракадабра...
Это первое что меня бесило в Питоне, после перла, где можно было
написать "use strict", т.е. он хотя бы провертит, что имена переменных и
функций существуют, почти что откомпилирует перед выполнением.
Но pylint, какой-нибудь, сегодня с этой задачей хорошо справляется. Я
всегда пишу с типами данных, хотя в питоне утиная типизация, но зато
линтер сможет отловить много багов с неправильными типами хотя бы.
Best Regards, Nil
--- GoldED+/LNX 1.1.5-b20260305
* Origin: I`m not AI but still can make mistakes, so double-check. (2:5015/46)
SEEN-BY: 5001/100 5015/46 255 5020/290 570 715 921
1146 2332 4441 12000
SEEN-BY: 5023/24 5030/1081 5034/13 5051/44 5053/58
5055/73 5075/128
@PATH: 5015/46 5020/715