@MSGID:
<84abcc70-ea9d-474f-acf2-763feff8465bn@googlegroups.com> 4ceba5b1
@REPLYADDR Jui-Yi Tsai
<vincentthunder2011@gmail.com>
@REPLYTO 2:5075/128 Jui-Yi Tsai
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<84abcc70-ea9d-474f-acf2-763feff8465bn@googlegroups.com>
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@PID: G2/1.0
@TID: FIDOGATE-5.12-ge4e8b94
[Our apologies for multiple copies of this email]
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 The 8th International Conference on Information and Communication
Technologies for Disaster Management (ICT-DM) - Cosenza, Italy, 13-15 September
2023

https://ict-dm2023.inria.fr/index.html

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

Track 4: Crowdsourcing and social media for disaster & crisis management
https://ict-dm2023.inria.fr/tracks/four.html

 Scope: Natural disasters like flooding and earthquakes, as well as
terrorism attacks and industrial disasters, should be dealt with in a fast
and effective manner. In such scenarios, first responders, news agencies
and the victims are used to exploit social media as a first
"communication channel" to disseminate situational information in a reliable way,
reaching a huge pool of users. Similarly, crowdsourcing applications engage
user communities in emergency response and disaster management for natural
hazards. However, some drawbacks may occur in such social tools, thus
limiting authorities and disaster management stakeholders to use social media
data to make decisions. As an instance, social media crowdsourcing data
should be georeferenced to improve situational awareness, and the positioning
error should be very low. In addition, social media data should be merged
with other external data sources and authoritative data to establish
geographic relationships between the disaster event and social media messages.
Also, the dissemination of a message should occur between trusted and
reliable nodes, in order to be sure the disseminated information is secure.
As a solution, the main goal is to handle a set of learning materials
such as methods, tools and guidelines on the use of social media and
crowdsourcing in disasters in an effective manner, especially for what concerns
security and trustworthiness of data information.

 So, this track wants to stimulate the scientific community to
propose new technical studies that may address different topics such as:
 Secure and reliable communications in social media and crowdsourcing
for disaster & crisis management
Opportunistic data dissemination in social media and crowdsourcing tools
Network architectures for social media and crowdsourcing
 Machine learning techniques in social media and crowdsourcing for
disaster & crisis management
 Energy harvesting, storage, recycling, and wireless power transfer for
social IoTs in disaster and crisis
 Fog/edge computing and social IoT convergent services, systems,
infrastructure, and techniques for disaster and crisis management
 Agile, intelligent, and resilient aerial (swarm) social-inspired
communications and control in disaster crisis
Localization and positioning with social IoT in disaster/crisis areas
 Social-aware self-organizing network optimization for efficient
crowdsourcing in mobile social networks
 Security, privacy, and trust in social IoT-assisted disaster/crisis
management systems
 Disaster/crisis data aggregation, dissemination, collection, and mining
via crowdsourcing and social media in multi-hop heterogeneous networks
 Crowdsourcing, gamification, and social media incentivization for
natural hazard prevention, mitigation, and management
 Real-time query processing, data fusion, and event summarization for
multi-source disaster data and social media
 Big data analysis, AI and machine/deep learning models with Age of
Information (AoI) in crowdsourcing and social media analysis
 Innovative crowdsourcing applications and social network services for
disaster and crisis management
Track Chair
Anna Maria Vegni, University of Roma Tre, Italy
De-Nian Yang, Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan

Important dates
Full/short paper submission: June 7, 2023 (extended)
Acceptance notification: July 23, 2023
Camera ready: August 20, 2023
--- G2/1.0
 * Origin: usenet.network (2:5075/128)
SEEN-BY: 5005/49 5015/255 5019/40 5020/715 848 1042
4441 12000 5030/49 1081
SEEN-BY: 5058/104 5075/128 6078/80
@PATH: 5075/128 5020/1042 4441