@MSGID:
<ae0cbb81-f115-4120-bc29-0501702ec5f8n@googlegroups.com> c6c830ca
@REPLYADDR GRLMC <carlos.martinvide@gmail.com>
@REPLYTO 2:5075/128 GRLMC
@CHRS: CP866 2
@RFC: 1 0
@RFC-Message-ID:
<ae0cbb81-f115-4120-bc29-0501702ec5f8n@googlegroups.com>
@TZUTC: -0700
@PID: G2/1.0
@TID: FIDOGATE-5.12-ge4e8b94
***********************************************

7th INTERNATIONAL SCHOOL ON BIG DATA

BigDat 2023 Summer

Las Palmas de Gran Canaria, Spain

July 17-21, 2023

https://bigdat.irdta.eu/2023su

***********************************************

Co-organized by:

University of Las Palmas de Gran Canaria

Institute for Research Development, Training and Advice - IRDTA
Brussels/London

***********************************************

Early registration: June 19, 2023

***********************************************

FRAMEWORK:

 BigDat 2023 Summer is part of a multi-event called Deep&Big 2023
consisting also of DeepLearn 2023 Summer. BigDat 2023 Summer participants will
have the opportunity to attend lectures in the program of DeepLearn 2023
Summer as well if they are interested.

SCOPE:

 BigDat 2023 Summer will be a research training event with a global
scope aiming at updating participants on the most recent advances in the
critical and fast developing area of big data. Previous events were held in
Tarragona, Bilbao, Bari, Timisoara, Cambridge and Ancona.

 Big data is a broad field covering a large spectrum of current
exciting research and industrial innovation with an extraordinary potential for
a huge impact on scientific discoveries, health, engineering, business
models, and society itself. Renowned academics and industry pioneers will
lecture and share their views with the audience.

 Most big data subareas will be displayed, namely foundations,
infrastructure, management, search and mining, analytics, security and privacy, as
well as applications to biology and medicine, business, finance,
transportation, online social networks, etc. Major challenges of analytics, management
and storage of big data will be identified through 14 four-hour and a
half courses and 1 keynote lecture, which will tackle the most active
and promising topics. The organizers are convinced that outstanding
speakers will attract the brightest and most motivated students. Face to face
interaction and networking will be main ingredients of the event. It will be
also possible to fully participate in vivo remotely.

 An open session will give participants the opportunity to present
their own work in progress in 5 minutes. Moreover, there will be two
special sessions with industrial and employment profiles.

ADDRESSED TO:

 Graduate students, postgraduate students and industry practitioners
will be typical profiles of participants. However, there are no formal
pre-requisites for attendance in terms of academic degrees, so people less or more
advanced in their career will be welcome as well. Since there will be a
variety of levels, specific knowledge background may be assumed for some of
the courses. Overall, BigDat 2023 Summer is addressed to students,
researchers and practitioners who want to keep themselves updated about recent
developments and future trends. All will surely find it fruitful to listen to
and discuss with major researchers, industry leaders and innovators.

VENUE:

 BigDat 2023 Summer will take place in Las Palmas de Gran Canaria,
on the Atlantic Ocean, with a mild climate throughout the year, sandy
beaches and a renowned carnival. The venue will be:

Instituci?n Ferial de Canarias
Avenida de la Feria, 1
35012 Las Palmas de Gran Canaria

https://www.infecar.es/

STRUCTURE:

 2 courses will run in parallel during the whole event. Participants
will be able to freely choose the courses they wish to attend as well
as to move from one to another.

 Also, if interested, participants will be able to attend courses
developed in DeepLearn 2023 Summer, which will be held in parallel and at
the same venue.

 Full live online participation will be possible. The organizers
highlight, however, the importance of face to face interaction and networking
in this kind of research training event.

KEYNOTE SPEAKER:

 Sander Klous (University of Amsterdam), How to Audit an Analysis on
a Federative Data Exchange

PROFESSORS AND COURSES:

 Paolo Addesso (University of Salerno), [introductory/intermediate] Data
Fusion for Remotely Sensed Data

 Marcelo Bertalm?o (Spanish National Research Council), [introductory]
The Standard Model of Vision and Its Limitations: Implications for
Imaging, Vision Science and Artificial Neural Networks

 Gianluca Bontempi (Universit? Libre de Bruxelles),
[intermediate/advanced] Big Data Analytics in Fraud Detection and Churn Prevention: from
Prediction to Causal Inference

 Altan ?akir (Istanbul Technical University), [introductory/intermediate]
Introduction to Big Data with Apache Spark

 Ian Fisk (Flatiron Institute), [introductory] Setting Up a Facility
for Data Intensive Science Analysis

Ravi Kumar (Google), [intermediate/advanced] Differential Privacy

 Wladek Minor (University of Virginia), [introductory/advanced] Big Data
in Biomedical Sciences

 Jos? M.F. Moura (Carnegie Mellon University),
[introductory/intermediate] Graph Signal Processing and Geometric Learning

 Panos Pardalos (University of Florida), [intermediate/advanced] Data
Analytics for Massive Networks

 Ramesh Sharda (Oklahoma State University), [introductory/intermediate]
Network-Based Health Analytics

 Steven Skiena (Stony Brook University), [introductory/intermediate] Word
and Graph Embeddings for Machine Learning

 Mayte Suarez-Farinas (Icahn School of Medicine at Mount Sinai),
[intermediate] Meta-Analysis Methods for High-Dimensional Data

 Ana Trisovic (Harvard University), [introductory/advanced] Principles,
Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science

 Sebasti?n Ventura (University of C?rdoba), [intermediate] Supervised
Descriptive Pattern Mining

OPEN SESSION:

 An open session will collect 5-minute voluntary presentations of work
in progress by participants. They should submit a half-page abstract
containing the title, authors, and summary of the research to david@irdta.eu by
July 9, 2023.

INDUSTRIAL SESSION:

 A session will be devoted to 10-minute demonstrations of practical
applications of big data in industry. Companies interested in contributing are
welcome to submit a 1-page abstract containing the program of the
demonstration and the logistics needed. People in charge of the demonstration must
register for the event. Expressions of interest have to be submitted to
david@irdta.eu by July 9, 2023.

EMPLOYER SESSION:

 Organizations searching for personnel well skilled in big data will
have a space reserved for one-to-one contacts. It is recommended to
produce a 1-page .pdf leaflet with a brief description of the organization
and the profiles looked for to be circulated among the participants
prior to the event. People in charge of the search must register for the
event. Expressions of interest have to be submitted to david@irdta.eu by
July 9, 2023.

ORGANIZING COMMITTEE:

Aridane Gonz?lez Gonz?lez (Las Palmas de Gran Canaria)
Marisol Izquierdo (Las Palmas de Gran Canaria, local chair)
Carlos Mart?n-Vide (Tarragona, program chair)
Sara Morales (Brussels)
David Silva (London, organization chair)

REGISTRATION:

It has to be done at

https://bigdat.irdta.eu/2023su/registration/

 The selection of 8 courses requested in the registration template is
only tentative and non-binding. For the sake of organization, it will be
helpful to have an estimation of the respective demand for each course.
During the event, participants will be free to attend the courses they
wish as well as eventually courses in DeepLearn 2023 Summer.

 Since the capacity of the venue is limited, registration requests
will be processed on a first come first served basis. The registration
period will be closed and the on-line registration tool disabled when the
capacity of the venue will have got exhausted. It is highly recommended to
register prior to the event.

FEES:

 Fees comprise access to all courses and lunches. There are several
early registration deadlines. Fees depend on the registration deadline.

The fees for on site and for online participation are the same.

ACCOMMODATION:

Accommodation suggestions are available at

https://bigdat.irdta.eu/2023su/accommodation/

CERTIFICATE:

 A certificate of successful participation in the event will be
delivered indicating the number of hours of lectures.

QUESTIONS AND FURTHER INFORMATION:

david@irdta.eu

ACKNOWLEDGMENTS:

Cabildo de Gran Canaria

 Universidad de Las Palmas de Gran Canaria - Fundaci?n Parque
Cient?fico Tecnol?gico

Universitat Rovira i Virgili

Institute for Research Development, Training and Advice - IRDTA, Brussels/London
--- G2/1.0
 * Origin: usenet.network (2:5075/128)
SEEN-BY: 50/109 301/1 467/888 4500/1 5001/100
5005/49 5015/255 5020/715 806
SEEN-BY: 5020/830 846 848 1042 4441 12000 5030/49
1081 5058/104 5061/133
SEEN-BY: 5064/56 5075/128 5083/444 6090/1
@PATH: 5075/128 5020/1042 4441