@MSGID: 2:5023/24.802 fb977c02
@REPLY: 2@usenet.network> 176cb0a7
@CHRS: CP866 2
@PID: wfido 0.2
@TID: FTN::Pkt 1.02
@Posted: 16 Mar 24 15:11:18
Hello, Olga!

 ON> On 16.03.2024 01:33, Serge Chernoff wrote:

  >> >> ON> В наборе статистических данных по этногенезу нет
функций. Я не понимаю,
 >>   >>   ON> откуда вы изобрели функции и записали им время в аргументы.
 >>   >>
 >>   >> В данных -- нет, а в модели этногенеза -- есть.
 >>
  >> ON> Так, средний срок жизни империи вычислен из набора
исторических данных,
 >>   ON> а не из модели.
 >>
  >> Среднее значение может иметь смысл только в рамках модели. > А
при равномерном или асимметричном распределении и того нет.

 ON> Статистика, как и теория вероятностей, не имеют дела с моделями. Объект
 ON> исследования рассматривается как "черный ящик". Искать в нем "смысл",
 ON> это уже задача толкователей статистической выборки. А с выборкой
 ON> исторических данных беда, ее недостаточно, чтобы работать с моделями. На
 ON> практике, в подобных случаях обходятся средним значением.  Кстати,
 ON> оценка среднего имеет наименьшую статистическую погрешность в условиях
 ON> малой выборки.

 Как обычно, в чем-то Вы, возможно, правы, а в чем-то, безусловно,
нет. Дизайн статистического исследования изначально базируется на модели.
Напр., при вычислении "средней температуры по больнице", необходимо принять
волевое решение: включать в выборку данные морга или нет. На основе чего
оно может быть принято? Очевидно, на основе модели "больница". 
 И еще у нас повисает или, наоборот, стоит вопрос о том, что дальше
делать с этим средним арифметическим. Оно, в данном случае, что,
математическое ожидание, мода, медиана, все вместе или ничего из перечисленного?

 ON> Ольга

Венец Творения.

С наилучшими пожеланиями, Serge Chernoff.

--- wfido
 * Origin: Отправлено через http://wfido.ru (2:5023/24.802)
SEEN-BY: 46/49 50/8 109 361 221/6 250/25 301/1
341/66 450/68 452/28 166
SEEN-BY: 463/68 467/888 469/122 550/278 4500/1
5000/111 5001/100 5005/49
SEEN-BY: 5010/352 5015/42 46 5019/40 5020/101 113
290 545 570 715 828 830 848
SEEN-BY: 5020/921 1042 4441 9696 12000 5022/2 128
5023/12 24 5030/49 115 1081
SEEN-BY: 5030/1474 1900 5034/13 5036/26 5053/51
5054/8 5055/73 5057/19
SEEN-BY: 5058/104 5059/37 5060/900 5061/133 5068/45
5075/128 5083/1 444
SEEN-BY: 6035/3 6055/7 6056/1 6078/80
@PATH: 5023/24 5020/715 1042 4441