SU.GENERAL--------------- < Пред. | След. > -- < @ > -- < Сообщ. > -- < Эхи > --
 Nп/п : 1 из 100
 От   : Olga Nonova                         2:5075/128.132    17 мар 24 10:08:26
 К    : Serge Chernoff                                        17 мар 24 10:09:03
 Тема : Re: В русле этногенеза
----------------------------------------------------------------------------------
                                                                                 
@MSGID: 2@usenet.network> 118ae6d2
@REPLY: 2:5023/24.802 fb977c02
@CHRS: CP866 2
@RFC: 1 0
@RFC-Message-ID: 2@usenet.network>
@RFC-References: 2@usenet.network>
2F24.802_fb977c02@fidonet.org>
@RFC-Reply-To: nonova.olga@protonmail.com
@TZUTC: 0300
@PID: Mozilla Thunderbird
@TID: FIDOGATE-5.12-ge4e8b94
Hi!

On 16.03.2024 15:10, Serge Chernoff wrote:


 > >> ON> Так, средний срок жизни империи вычислен из набора
исторических данных,
>   >>   ON> а не из модели.
>   >>
 > >> Среднее значение может иметь смысл только в рамках модели. >
А при равномерном или асимметричном распределении и того нет.

>   ON> Статистика, как и теория вероятностей, не имеют дела с моделями. Объект
>   ON> исследования рассматривается как "черный ящик". Искать в нем "смысл",
>   ON> это уже задача толкователей статистической выборки. А с выборкой
>   ON> исторических данных беда, ее недостаточно, чтобы работать с моделями. На
>   ON> практике, в подобных случаях обходятся средним значением.  Кстати,
>   ON> оценка среднего имеет наименьшую статистическую погрешность в условиях
>   ON> малой выборки.

 > Как обычно, в чем-то Вы, возможно, правы, а в чем-то, безусловно,
нет. Дизайн статистического исследования изначально базируется на модели.
Напр., при вычислении "средней температуры по больнице", необходимо принять
волевое решение: включать в выборку данные морга или нет.

Извините, но у вас речь идет не о модели, а про область определения, что 
считать случайной величиной. У Л.Гумелева областью определений явлется 
продолжительность  жизни империй, и только империй.

 > И еще у нас повисает или, наоборот, стоит вопрос о том, что
дальше делать с этим средним арифметическим. Оно, в данном случае, что,
математическое ожидание, мода, медиана, все вместе или ничего из перечисленного?

Это уже изыски, к которым обращаются когда известна функция 
распределения случайной веичины. Но в случае с гумилевской выборкой 
малого размера, ничего про функцию распределения не известно. Остается 
одно - среднее арифметическое.

Ольга


--- Mozilla Thunderbird
 * Origin: Usenet Network (2:5075/128.132)
SEEN-BY: 46/49 50/8 109 361 221/6 250/25 301/1
341/66 450/68 452/28 166
SEEN-BY: 463/68 467/888 469/122 550/278 4500/1
5000/111 5001/100 5005/49
SEEN-BY: 5010/352 5015/42 46 5019/40 5020/101 113
290 545 570 715 828 830 848
SEEN-BY: 5020/921 1042 4441 9696 12000 5022/2 128
5023/24 5030/49 115 1081
SEEN-BY: 5030/1474 1900 5034/13 5036/26 5053/51
5054/8 5055/73 5057/19
SEEN-BY: 5058/104 5059/37 5060/900 5061/133 5068/45
5075/128 5083/1 444
SEEN-BY: 6035/3 6055/7 6056/1 6078/80
@PATH: 5075/128 5020/715 1042 4441



   GoldED+ VK   │                                                 │   09:55:30    
                                                                                
В этой области больше нет сообщений.

Остаться здесь
Перейти к списку сообщений
Перейти к списку эх