@MSGID: 2:5023/24.802 fba44c9d
@REPLY: 2@usenet.network> 118ae6d2
@CHRS: CP866 2
@PID: wfido 0.2
@TID: FTN::Pkt 1.02
@Posted: 17 Mar 24 14:31:01
Hello, Olga!

 ON> On 16.03.2024 15:10, Serge Chernoff wrote:

  >> >> ON> Так, средний срок жизни империи вычислен из набора
исторических данных,
 >>   >>   ON> а не из модели.
 >>   >>
  >> >> Среднее значение может иметь смысл только в рамках модели.
> А при равномерном или асимметричном распределении и того нет.
 >>
  >> ON> Статистика, как и теория вероятностей, не имеют дела с
моделями. Объект
 >>   ON> исследования рассматривается как "черный ящик". Искать в нем "смысл",
 >>   ON> это уже задача толкователей статистической выборки. А с выборкой
  >> ON> исторических данных беда, ее недостаточно, чтобы работать с
моделями. На
 >>   ON> практике, в подобных случаях обходятся средним значением.  Кстати,
 >>   ON> оценка среднего имеет наименьшую статистическую погрешность в условиях
 >>   ON> малой выборки.
 >>
  >> Как обычно, в чем-то Вы, возможно, правы, а в чем-то,
безусловно, нет. Дизайн статистического исследования изначально базируется на
модели. Напр., при вычислении "средней температуры по больнице", необходимо
принять волевое решение: включать в выборку данные морга или нет.

 ON> Извините, но у вас речь идет не о модели, а про область определения, что
 ON> считать случайной величиной. У Л.Гумелева областью определений явлется
 ON> продолжительность  жизни империй, и только империй.

 Нет, это Вы извините, принцесса. Не так давно Вы сами, на примере
Российской империи, дали мне понять, что "продолжительность жизни империй" вещь,
растяжимая во все стороны. Очевидно, чтобы корректно её оценить, необходимо
сформировать некий умозрительный конструкт "империя", и что же это будет, если не
модель? 

  >> И еще у нас повисает или, наоборот, стоит вопрос о том, что
дальше делать с этим средним арифметическим. Оно, в данном случае, что,
математическое ожидание, мода, медиана, все вместе или ничего из перечисленного?

 ON> Это уже изыски, к которым обращаются когда известна функция
 ON> распределения случайной веичины. Но в случае с гумилевской выборкой
 ON> малого размера, ничего про функцию распределения не известно. Остается
 ON> одно - среднее арифметическое.

 И как предлагается использовать это среднее арифметическое? Вы,
наверняка, уже поняли, к чему я веду. Будете брыкаться, или согласимся, что у
Гумилёва чистой воды инфоцыганщина? 

 ON> Ольга

Непрестанно восхищаюсь.

С наилучшими пожеланиями, Serge Chernoff.

--- wfido
 * Origin: Отправлено через http://wfido.ru (2:5023/24.802)
SEEN-BY: 46/49 50/8 109 361 221/6 250/25 301/1
341/66 450/68 452/28 166
SEEN-BY: 463/68 467/888 469/122 550/278 4500/1
5000/111 5001/100 5005/49
SEEN-BY: 5010/352 5015/42 46 5019/40 5020/101 113
290 545 570 715 828 830 848
SEEN-BY: 5020/921 1042 4441 9696 12000 5022/2 128
5023/12 24 5030/49 115 1081
SEEN-BY: 5030/1474 1900 5034/13 5036/26 5053/51
5054/8 5055/73 5057/19
SEEN-BY: 5058/104 5059/37 5060/900 5061/133 5068/45
5075/128 5083/1 444
SEEN-BY: 6035/3 6055/7 6056/1 6078/80
@PATH: 5023/24 5020/715 1042 4441