@MSGID: 1@usenet.network> 766261a1
@REPLY: 2:5023/24.802 fbc94980
@CHRS: CP866 2
@RFC: 1 0
@RFC-Message-ID: 1@usenet.network>
@RFC-References: 1@usenet.network>
2F24.802_fbc94980@fidonet.org>
@RFC-Reply-To: nonova.olga@protonmail.com
@TZUTC: 0300
@PID: Mozilla Thunderbird
@TID: FIDOGATE-5.12-ge4e8b94
Hi!

On 20.03.2024 09:49, Serge Chernoff wrote:

>   >> Ага, настолько случайная, что сколько ни пей, всё мало.
> 
>   ON> Питие мало помогает в занятиях стистикой.
> 
 > Почувствуйте разницу между статистикой и матстатом. Для статистики
и 146% - не предел.

Не поняла, т.к. не знакома с термином "матстат".


>   >> ... Использование значения, приведённого без оценки
>   ON> точности, ...

>   ON> Погрешностями оценок можно заниматься только когда известны функции
>   ON> распределения. Напоминаю, для малых выборок типа гумилевской она
>   ON> неизвестна. Именно для таких случаев Байес разработал методы
>   ON> вроятностной оценки. По Байесу, - если событие повторялось N предыдущих
>   ON> раз подряд, то вероятность, что данное событие произойдет в следующий
>   ON> раз, равна N/(N+1). Применительно к гумилевской статистике, - если
>   ON> десяток исчезнувших империй просуществовали в среднем 800 лет, то
>   ON> следующая империя, еще живая, Российская, закончит свое существование
>   ON> тоже примерно через 800 лет с вероятностью 10/(10+1) = 0.91
> 
 > О распределении известно, что оно асимметрично - слева ограничено
нулем, следовательно, среднее арифметическое не значит ничего.

Отнюдь не "следовательно". В условиях малой выборки, среденее 
арифметическое единственное, о чем имеет смысл говорить в терминах 
теории вероятности. Неужели подход Байса вас не удовлетворил?

> Длительность - это не событие, 

Событием по Гумилеву является империя, которая просуществовала в истории 
  примерно 800 лет, а не длительность 800 лет. Прочувствуйте разницу.

Ольга

--- Mozilla Thunderbird
 * Origin: Usenet Network (2:5075/128.132)
SEEN-BY: 46/49 50/8 109 361 221/6 250/25 301/1
341/66 450/68 452/28 166
SEEN-BY: 463/68 467/888 469/122 550/278 4500/1
5000/111 5001/100 5005/49
SEEN-BY: 5010/352 5015/42 46 5019/40 5020/101 113
290 545 570 715 828 830 848
SEEN-BY: 5020/921 1042 4441 9696 12000 5022/2 128
5023/24 5030/49 115 1081
SEEN-BY: 5030/1474 1900 5034/13 5036/26 5053/51
5054/8 5055/73 5057/19
SEEN-BY: 5058/104 5059/37 5060/900 5061/133 5068/45
5075/128 5083/1 444
SEEN-BY: 6035/3 6055/7 6056/1 6078/80
@PATH: 5075/128 5020/715 1042 4441