@MSGID: 2:5023/24.802 fbdb8282
@REPLY: 1@usenet.network> 80cef3b9
@CHRS: CP866 2
@PID: wfido 0.2
@TID: FTN::Pkt 1.02
@Posted: 21 Mar 24 19:01:29
Hello, Olga!

 ON> On 21.03.2024 06:11, Serge Chernoff wrote:

  >> >> Почувствуйте разницу между статистикой и матстатом. Для
статистики и 146% - не предел.
 >>
 >>   ON> Не поняла, т.к. не знакома с термином "матстат".
 >>
  >> Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Такое
происходит, когда методы математической статистики не применяются или применяются
некорректно.

 ON> Вам же сказано не раз, математическая статистика имеет дело с функциями
 ON> распределения. А их-то, как раз и нет в наличие. Значит, ваш "матстат"
 ON> побоку. А жить-то надо!

 При выборочном оценивании их никогда нет в наличии, они подбираются
до тех пор, пока не будет отвергнута "нулевая" гипотеза о
несоответствии. 

 >>   >>   >> ... Использование значения, приведённого без оценки
 >>   >>   ON> точности, ...
 >>
  >> >> ON> Погрешностями оценок можно заниматься только когда
известны функции
 >>   >>   ON> распределения. Напоминаю, для малых выборок типа гумилевской она
 >>   >>   ON> неизвестна. Именно для таких случаев Байес разработал методы
  >> >> ON> вроятностной оценки. По Байесу, - если событие
повторялось N предыдущих
  >> >> ON> раз подряд, то вероятность, что данное событие
произойдет в следующий
  >> >> ON> раз, равна N/(N+1). Применительно к гумилевской
статистике, - если
 >>   >>   ON> десяток исчезнувших империй просуществовали в среднем 800 лет, то
  >> >> ON> следующая империя, еще живая, Российская, закончит свое
существование
 >>   >>   ON> тоже примерно через 800 лет с вероятностью 10/(10+1) = 0.91
 >>   >>
  >> >> О распределении известно, что оно асимметрично - слева
ограничено нулем, следовательно, среднее арифметическое не значит ничего.
 >>
 >>   ON> Отнюдь не "следовательно". В условиях малой выборки, среденее
 >>   ON> арифметическое единственное, о чем имеет смысл говорить в терминах
 >>   ON> теории вероятности. Неужели подход Байса вас не удовлетворил?
 >>
  >> Малая выборка отличается от большой только точностью оценки
моментов распределения.

 ON> Еще раз, нет никаких сведений о функции распределения случайной величины.

 В таком случае, использование терминологии тервера и матстата
некорректно. Но инфоцыганам это нужно, чтобы всё выглядело по-взрослому. Впрочем,
кое-какие сведения о функции распределения я Вам уже привёл ;)

  >> Здесь Байес, Вашими устами, говорит следующее: На данный момент
уже возникло 10 империй, вероятность возникновения 11-ой -- 0.91. Всё.

 ON> Неверно. Байес утверждает, что существующая 11-ая империя погибнет как и
 ON> все прочие 10 штук до нее с вероятностью 0,91. Т.е. превратится в
 ON> законченное историческое событие.

Тогда "+1" в знаменателе явно лишнее. "Ничто не вечно под Луной" ;) 

 >>   >> Длительность - это не событие,
 >>
  >> ON> Событием по Гумилеву является империя, которая
просуществовала в истории
 >>   ON> примерно 800 лет, а не длительность 800 лет. Прочувствуйте разницу.
 >>
 >> Насколько "примерно"?

 ON> Длительность существования является признаком определения империи.
 ON> Например, гитлеровский Третий Рейх просуществовал 20 лет, поэтому
 ON> империей не является и в выборку не входит. Зато Римская империя прожила
 ON> 1200 лет, поэтому входит в выборку исторических событий.

Порог вхождения укажите, плеазе ;) 

 ON> Ольга

"Спинным мозгом чувствую - бландынка!"

С наилучшими пожеланиями, Serge Chernoff.

--- wfido
 * Origin: Отправлено через http://wfido.ru (2:5023/24.802)
SEEN-BY: 46/49 50/8 109 361 221/6 250/25 301/1
341/66 450/68 452/28 166
SEEN-BY: 463/68 467/888 469/122 550/278 4500/1
5000/111 5001/100 5005/49
SEEN-BY: 5010/352 5015/42 46 5019/40 5020/101 113
290 545 570 715 828 830 848
SEEN-BY: 5020/921 1042 4441 9696 12000 5022/2 128
5023/12 24 5030/49 115 1081
SEEN-BY: 5030/1474 1900 5034/13 5036/26 5053/51
5054/8 5055/73 5057/19
SEEN-BY: 5058/104 5059/37 5060/900 5061/133 5068/45
5075/128 5083/1 444
SEEN-BY: 6035/3 6055/7 6056/1 6078/80
@PATH: 5023/24 5020/715 1042 4441