@MSGID: 1@usenet.network> fbab25ea
@REPLY: 2:5023/24.802 fbe86b89
@CHRS: CP866 2
@RFC: 1 0
@RFC-Message-ID: 1@usenet.network>
@RFC-References: 1@usenet.network>
2F24.802_fbe86b89@fidonet.org>
@RFC-Reply-To: nonova.olga@protonmail.com
@TZUTC: 0300
@PID: Mozilla Thunderbird
@TID: FIDOGATE-5.12-ge4e8b94
Hi!

On 22.03.2024 18:26, Serge Chernoff wrote:

 >   >>   ON> Вам же сказано не раз, математическая статистика имеет 
дело с функциями
 >   >>   ON> распределения. А их-то, как раз и нет в наличие. Значит, 
ваш "матстат"
 >   >>   ON> побоку. А жить-то надо!
 >   >>
 >
 > Ольгица, Вы предназначены для любви. Нафиг все эти терверы.

Вижу, что устали, но потерпите немного. В нашем споре мне самой было 
интересно разобраться, каким образом Байес получает достоверные оценки 
вероятности на сверх малых выборках. Все дело в том, что он привлекает 
дополнительные данные из сопровождающих опыт событий, т.е. условную 
вероятность. В частности, в задаче о дожде на завтра, он использует 
количество дождливых дней ПОДРЯД. Это и есть та самая  дополнительная 
информация. В задаче же на определение срока жизни империи, требование 
"подряд" выполнено, - они все померли. Однако, находится другая 
дополнительная информация, - рассматриваются только империи со сроком 
жизни от 400 до 1200 лет. И вопрос не в том, что "все мы умрем", весь 
вопрос "когда". Ответ по Байесу, если империя просуществовала от 400 до 
1200 лет, то с вероятностью 0.91 она может помереть, грубо говоря,  завтра.

А знаете, почему Л.Гумилев выбрал именно такой срок жизни империй для 
статистики? Он связывает этот срок с продолжительностью этногенеза 
народа, который некогда основал новую цивилизацию и завершает ее гибелью 
своей империи.

Ольга


--- Mozilla Thunderbird
 * Origin: Usenet Network (2:5075/128.132)
SEEN-BY: 46/49 50/8 109 361 221/6 250/25 301/1
341/66 450/68 452/28 166
SEEN-BY: 463/68 467/888 469/122 550/278 4500/1
5000/111 5005/49 5010/352
SEEN-BY: 5015/42 46 5019/40 5020/101 113 290 545
570 715 828 830 848 921 1042
SEEN-BY: 5020/4441 9696 12000 5022/2 128 5023/24
5030/49 115 1081 1474 1900
SEEN-BY: 5034/13 5036/26 5053/51 5054/8 5055/73
5057/19 5058/104 5059/37
SEEN-BY: 5060/900 5061/133 5068/45 5075/128 5083/1
444 6035/3 6055/7 6056/1
SEEN-BY: 6078/80
@PATH: 5075/128 5020/715 1042 4441