@MSGID: 2:5023/24.802 fbfd043f
@REPLY: 1@usenet.network> fbab25ea
@CHRS: CP866 2
@PID: wfido 0.2
@TID: FTN::Pkt 1.02
@Posted: 24 Mar 24 08:01:19
Hello, Olga!

 ON> On 22.03.2024 18:26, Serge Chernoff wrote:

 >>   >>   ON> Вам же сказано не раз, математическая статистика имеет
 ON> дело с функциями
 >>   >>   ON> распределения. А их-то, как раз и нет в наличие. Значит,
 ON> ваш "матстат"
 >>   >>   ON> побоку. А жить-то надо!
 >>   >>
 >>
 >> Ольгица, Вы предназначены для любви. Нафиг все эти терверы.

 ON> Вижу, что устали, но потерпите немного. В нашем споре мне самой было
 ON> интересно разобраться, каким образом Байес получает достоверные оценки
 ON> вероятности на сверх малых выборках. Все дело в том, что он привлекает
 ON> дополнительные данные из сопровождающих опыт событий, т.е. условную
 ON> вероятность. В частности, в задаче о дожде на завтра, он использует
 ON> количество дождливых дней ПОДРЯД. Это и есть та самая  дополнительная
 ON> информация. В задаче же на определение срока жизни империи, требование
 ON> "подряд" выполнено, - они все померли. Однако, находится другая
 ON> дополнительная информация, - рассматриваются только империи со сроком
 ON> жизни от 400 до 1200 лет. И вопрос не в том, что "все мы умрем", весь
 ON> вопрос "когда". Ответ по Байесу, если империя просуществовала от 400 до
 ON> 1200 лет, то с вероятностью 0.91 она может помереть, грубо говоря,  завтра.

 ON> А знаете, почему Л.Гумилев выбрал именно такой срок жизни империй для
 ON> статистики? Он связывает этот срок с продолжительностью этногенеза
 ON> народа, который некогда основал новую цивилизацию и завершает ее гибелью
 ON> своей империи.

 О мотивациях отцов-основателей умолчу. Вы интересный пост залудили,
заслуживает внимательного прочтения. Торопиться не будем, валькирия.

 ON> Ольга

Оно и видно. Ведьмочка.

С наилучшими пожеланиями, Serge Chernoff.

--- wfido
 * Origin: Отправлено через http://wfido.ru (2:5023/24.802)
SEEN-BY: 46/49 50/8 109 361 221/6 250/25 301/1
341/66 450/68 452/28 166
SEEN-BY: 463/68 467/888 469/122 550/278 4500/1
5000/111 5005/49 5010/352
SEEN-BY: 5015/42 46 5019/40 5020/101 113 290 545
570 715 828 830 848 921 1042
SEEN-BY: 5020/4441 9696 12000 5022/2 128 5023/12
24 5030/49 115 1081 1474
SEEN-BY: 5030/1900 5034/13 5036/26 5053/51 5054/8
5055/73 5057/19 5058/104
SEEN-BY: 5059/37 5060/900 5061/133 5068/45 5075/128
5083/1 444 6035/3 6055/7
SEEN-BY: 6056/1 6078/80
@PATH: 5023/24 5020/715 1042 4441