@MSGID: 2:467/888.88 66213c78
 

Дiлимося корисною статтею про Big Data ? Дiзнавайся бiльше про рiшення у
   цiй сферi, щоб орiєнтуватися у свiтi даних.

   Гiгабайти даних генеруються щосекунди. Окрiм того, щоб їх десь
   зберiгати, треба ще мати змогу знаходити потрiбну iнформацiю. Для
   цього є рiзнi сервiси, що допомагають фахiвцям, якi працюють з
   великими даними.

   Amazon DataZone ? новий сервiс для iнтеграцiї, аналiзу та управлiння
   даними у масштабах органiзацiї. У статтi Юлiя Шологон, Associate
   BigData Architect у SoftServe, розповiдає про переваги та нюанси
   використання цього сервiсу.

   ? Читай статтю, щоб дiзнатися про можливостi сервiсу, головнi шаблони,
   якi пiдтримує DataZone та подивитись, як це працює на практицi.

     
     AWS DataZone: покрокова iнструкцiя як спростити роботу з
     каталогами даних та їхнiм пошуком - DOU
     У цiй статтi Big Data Architect Юлiя Шологон розповiдає про
     переваги та нюанси використання нового сервiсу вiд Amazon ? Amazon
     DataZone, що обiцяє революцiонiзувати спосiб, за допомогою якого
     можна iнтегровувати, аналiзувати та управляти даними в масштаба


https://t.me/SoftServeEducation/1750

2024-04-18 08:25:00+00:00
________________________________
--- IT огляди у Свiтi та в Українi | ще пiдписуються на +UA.RULEZZ +UA.CIKAVO
 * Origin: Читай нас за допомогою http://winpoint.org (2:467/888.88)
SEEN-BY: 460/58 463/877 1331 467/4 888 5001/100
5005/49 5015/255 5019/40
SEEN-BY: 5020/848 1042 4441 12000 5030/49 1081
5058/104 5061/133 5075/128
@PATH: 467/888 5020/1042 4441